Dave from DesignSpark
How do you feel about this article? Help us to provide better content for you.
Dave from DesignSpark
Thank you! Your feedback has been received.
Dave from DesignSpark
There was a problem submitting your feedback, please try again later.
Dave from DesignSpark
What do you think of this article?
在日常生活中, 深度学习变得更加重要。我解锁我们的手机和街道上的智能 Led 都展示了在图像识别方面实现 AI 的例子。互联网上有很多关于 AI 的开源, 包括手写的数字识别, 以及我们如何构建自己的数据集?在本文中, 我将和您分享一个应用程序 Neural Network Console。
本文将分为4个部分,第一部分是数据集的编写,第二部分是构建网络模型,第三部分是创建数据集,最后是如何评估模型。
神经网络控制台,一种在精细用户界面中有效设计神经网络的工具。 和神经网络图书馆,一个开源的图书馆,在索尼开发了深度学习技术。 有关详细信息,请单击此处。
数据集准备
以1:1的方格式剪辑视频。 例
https://v.qq.com/x/page/p0880h5xnv1.html
一个有用的工具 VLC player.
1. 按 CTRL + P
2.选择左下角的ALL
3. 向下滚动并查找Video > Filters
4. 展开“FILTERS”并向下滚动并查找“SCENE FILTER”
5.选择图片格式为png,图像宽度和高度均为28,创建一个空文件并将文件名作为文件名前缀,并复制为文件创建的路径并粘贴到目录路径前缀,然后选择 您想要选择多少帧的比率。 将1表示所有帧。
创建文件并分成组。
将数据集放在不同的组中,如下面的视频所示。
https://v.qq.com/x/page/v08867z70ui.html
未来发展
Neural network console 可以识别脸部吗? 可以! 使用这个应用程序作为起步是有趣的。
输入不同的数据集并生成各种结果。