如何使用 Neural Network Console 构建自己的数据集？(第1部分)

在日常生活中, 深度学习变得更加重要。我解锁我们的手机和街道上的智能 Led 都展示了在图像识别方面实现 AI 的例子。互联网上有很多关于 AI 的开源, 包括手写的数字识别, 以及我们如何构建自己的数据集？在本文中, 我将和您分享一个应用程序 Neural Network Console。

本文将分为4个部分，第一部分是数据集的编写，第二部分是构建网络模型，第三部分是创建数据集，最后是如何评估模型。

SONY Neural Network Console

图片来自 https://dl.sony.com/app/

神经网络控制台，一种在精细用户界面中有效设计神经网络的工具。 和神经网络图书馆，一个开源的图书馆，在索尼开发了深度学习技术。 有关详细信息，请单击此处。

数据集准备

以1：1的方格式剪辑视频。 例

https://v.qq.com/x/page/p0880h5xnv1.html

一个有用的工具 VLC player.

1. 按 CTRL + P

2.选择左下角的ALL

3. 向下滚动并查找Video > Filters

4. 展开“FILTERS”并向下滚动并查找“SCENE FILTER”

5.选择图片格式为png，图像宽度和高度均为28，创建一个空文件并将文件名作为文件名前缀，并复制为文件创建的路径并粘贴到目录路径前缀，然后选择 您想要选择多少帧的比率。 将1表示所有帧。

创建文件并分成组。

将数据集放在不同的组中，如下面的视频所示。

https://v.qq.com/x/page/v08867z70ui.html

未来发展

Neural network console 可以识别脸部吗? 可以! 使用这个应用程序作为起步是有趣的。

输入不同的数据集并生成各种结果。

第1部分

第2部分

第3部分

第4部分