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针对AI驱动标识符和计算机视觉启动的自拍相机的设计,机械构建和组件。
除了我们为今年的Electronica为RS展台建造的物联网区块链演示器之外,我们还制作了另外两个单元,展示了使用树莓派相机和官方相机。其中第一个用于“照相亭”场景,并配备了在树莓派上运行的经典计算机视觉算法。
第二个演示器使用相同的基本硬件和英特尔Movidius神经计算棒(NCS),使其能够使用深度神经网络(人工智能)来识别放置在它前面的物体。分别是Pi 自拍相机和Pidentifier。
Pidentifier
这个单元包含一个树莓派和Pi 相机,两个神经计算棒和上部的官方触摸屏。尺寸在某种程度上由Pi相机的焦距决定。要拍摄和识别的物体放在底座上,因此相机需要在其上方适当的距离。
位于上部下方的散射LED灯照亮底座。
为了确定合适的尺寸,最初制作了一个纸板框架。
在最终版本中,框架由Bosch Rexroth 20 x 20mm铝挤压件(466-7219)构成,在角落处使用Corner Cube Kit(466-7433)固定。前面板由一块透明的亚克力板组成,在两个位置弯曲并支撑在铝框架上。然后将一片不透明的白色丙烯酸添加到下部前部,以增加一些强度和增强视觉吸引力。
清晰的顶部意味着Pi和神经计算棒将清晰可见并显示在屏幕上。为了充分利用这一点,他们被固定在一块悬挂在Pidentifier顶部的丙烯酸小板上,使它们成为人们关注的焦点。
材料清单
- 各种3mm挤压亚克力板
- 3米Bosch Rexroth 20 x 20铝合金支柱(466-7219)
- 6 x Bosch Rexroth转角立方体套件(466-7433)
- 12 x Bosch Rexroth 20mm支柱型材角支架(466-7354)
- 2 x Movidius神经网络计算棒(139-3665)
- 1 x Rasperry Pi 3型号B +(137-3331)
- 1 x Raspberry Pi相机模块(913-2664)
- 1 x Raspberry Pi液晶屏(899-7466)
- 1.5米PowerLED白色LED灯条(786-9023)
- 1个面板安装直流电源插座(048-7832)
自动自拍相机
这款自拍相机使用Haar Cascades来检测面部,用户可以选择叠加的帽子和眼镜。在检测到面部时,它宣布“说cheese”,从3开始倒计时,同时显示红色,琥珀色和绿色灯,然后拍摄照片。
这与我们为Electronica制造的其他装置不同,因为它装在一个现成的专业壁挂式外壳(706-7331)中。这需要钻孔以适应各种旋钮和按钮。用激光切割模板作为钻孔的指导。
设计了一个替代的透明丙烯酸激光切割前面板,支持Raspberry Pi,相机,相关电子设备和用户控制。然后将它们安装到面板上并接线。这包括用于照亮主体的LED弧,LED灯RS标志和Justboom DAC帽(122-8179),以改善音质。
然后连接壳体底部的控制装置并将前面板拧紧到位。
材料清单
- 1 x铝制项目盒,灰色,116 x 400 x 300mm(706-7331)
- 1 x Rasperry Pi 3型号B +(137-3331)
- 1 x Raspberry Pi相机模块(913-2664)
- 1 x Raspberry Pi液晶屏(899-7466)
- 用于Raspberry Pi的1 x JustBoom DAC HAT(122-8179)
- 1 x 10mm绿色漫射LED(059-0187)
- 1 x 10mm红色漫射LED(059-0171)
- 1 x 10mm黄色漫射LED(059-0193)
- 10 x 10mm白光LED(890-9586)
- 矩形通孔F50D白光LED(713-4015)
- 10 x电阻287Ω(754-8972)
- 1 x电阻330Ω(125-1157)
- 1个电阻340Ω(164-3767)
- 1个电阻340Ω(164-3767)
- 2 x电阻294Ω(754-8994)
- 2个微型扬声器(815-8744)
- 1 x 6位DP旋转开关装订器720系列,3极面板安装微型连接器插座,公头触点(734-5571)
- 1个绿色LED闩锁按钮开关(435-5562)
- 1 x 6.35 mm面板安装立体声插孔(505-1435)
- 1个母头锁紧螺母面板安装IP68 RJ45插座(739-8499)
- 1个面板安装,2.0版USB连接器,插座(124-6392)
- 用于10mm通孔LED的13 x LED支架(057-7702)