调试物联网

现在，我们都熟悉“物联网”这个词;作为一名设计师或技术人员，其中的一些人可能有直接参与到物联网中。在这里，我们将开始一系列关于物联网的文章，对全部内容进行广泛的讨论，然后过渡到示波器和相关的硬件/软件是如何成为设计和调试物联网设备的最佳工具。

图1:您可能已经在以多种形式使用物联网

首先，让我们通过询问打开一大堆蠕虫，问“到底什么是物联网?”这个问题可以用多种方式来回答，但是我们首先要说的是术语“物联网”这个词是由 技术开发人员Kevin Ashton 在1999年创造的。对于Ashton来说，物联网意味着一个物理设备网络，使用嵌入式传感器收集数据，然后与网络上的其他设备和中央服务器共享数据(图1)。

按照这个定义，自动驾驶汽车也适用于物联网生态系统。无人驾驶汽车利用包括激光雷达、雷达和超声波在内的无数传感器收集和分析大量数据，然后将这些数据传输到云端。最终，技术进步将足以使车辆在任何情况下都能自动驾驶，无需方向盘或人工干预。但是，制造这款所谓的 “5级”自动驾驶汽车 的处理能力并没有达到成本效益。在硬件方面，使无人驾驶成为可能的处理引擎将填满汽车的整个后备箱。

那么我们日常生活中的物联网呢?如何体现?如果您正在使用任何“智能”任何设备，很可能您已经接触物联网了。比如说，您安装了摄像头在家里进行监控，就可以通过手机查看家里情况和控制，这就是物联网。智能恒温器，比如鸟巢，是物联网。健康监控，也是物联网。这种可能性是无限的:取任何普通的东西，添加一些传感器，给一个IP地址，就称之为“智能”。

图2:这张信息图显示了在未来几年IoT采用的爆炸性增长。

根据Gartner的数据，截至2017年，大约有84亿联网设备投入使用。这个数字超过了报道的世界人口76亿。预计到2020年，物联网设备数量将达到250亿，到2025年将达到500亿(图2)。如果人工智能（AI）的出现持续增加，那么物联网和其收集的数据将推动增长。 在fog和edge计算领域有很多正在进行的研究，这些研究将本地化无论是在设备上还是在附近的计算中心上物联网感官数据的计算，这样数据就不会被发送到云端。反过来，这将激发一种动力来优化物联网硬件架构和机器学习AI芯片。

在即将发布的文章中，我们将着手研究物联网设备带来的测试和测量挑战。