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一些工程师尤其是私人承包商已经使用了多年的远程拨动,这些渠道迫使越来越多的工程师和科技员工在家工作(WFH)。过去,建立一个实验性的成本且困难在家实验室。大多数工程师都必须弄清楚开发工具,仿真,调试工具和测试设备的远程访问。幸运的是,电子和计算机工程师现在可以通过使用开发板来继续从家里进行硬件和软件开发。甚至可以将PC变成电子测试板。许多手持量都提供成本优化,可定制和灵活的解决方案。
Digilent Inc, A National Instruments Company, 是由基于FPGA的系统,测试仪器甚至软件的独特专业知识与众不同的。Digilent的董事会是功能丰富的,可用的开发平台。世界各地的工程师使用Digilent USB测试和测量设备可以减少其设计周期时间,并始终拥有示波器,逻辑分析仪,波形生成器等,从而增加了影响。所有Digilent的解决方案都具有强大而广泛的文档库,参考指南,教程,教程,教程,教程,教程,教程,以及其他需要它的人免费提供的其他丰富内容。
将您的 PC 变成功能强大的电子测试台
Digilent Analog Discovery 2 (134-6480) 是一款 USB 多功能仪器,允许用户测量、可视化、生成、记录和控制各种混合信号电路。但功能强大到足以取代一堆实验室设备。它随附免费的多仪器软件应用程序 WaveForms。Waveforms 无缝连接到 Analog Discovery 2,具有完整的 Windows、Mac OS X、Linux 和 Raspberry Pi 4 支持 (请参阅文章 "Analzye the Measurement Data on Cloud using Raspberry Pi 4 and Analog Discovery 2")。在 WaveForms 软件的驱动下,Analog Discovery 2 可以配置为多种传统仪器中的任何一种,包括示波器、波形发生器、电源、电压表、数据记录器、逻辑分析仪、码型发生器、静态 I/O 、频谱分析仪、网络分析仪、阻抗分析仪和协议分析仪。
使用 Analog Discovery 2 测试 MEMS 麦克风
MEMS 麦克风是一类新型声学传感器。构建包含 MEMS 麦克风的产品时,测试麦克风以确保其正常工作和密封非常重要。Digilent 提供免费示例项目来演示如何使用示波器、逻辑分析仪和码型Analog Discovery 2 中的发生器用于测试 MEMS 麦克风。测试程序是用 JavaScript 编写的。Analog Discovery 2 从 MEMS 麦克风流式传输实时音频数据,并通过 WaveForms 示波器将其显示为 FFT。项目详细信息和文件可在以下位置获得 Digilent Wiki。在定制传感器原型制作的情况下,您还可以确定模拟数据本身的范围,并将转换结果与真实波形进行比较。
使用现场可编程门阵列 (FPGA) 加速嵌入式视觉设计
设计人员、开发人员和工程师开始在可重构设备尤其是 field programmable gate array (FPGA) 上实施计算机视觉设计,以优化实时性能并降低功耗。FPGA 还为硬件加速提供了可重新编程的解决方案。这样可以大大缩短设计周期。
Xilinx, 领先的 FPGA 制造商,为嵌入式视觉开发人员提供一套支持硬件和软件设计的技术。因为, Xilinx’s Zynq 将处理器 (ARM Cortex A9) 的软件可编程性和 FPGA 的硬件可编程性集成在一起,为开发人员提供无与伦比的系统性能、灵活性和可扩展性。许多嵌入式视觉应用都是围绕 Xilinx Zynq构建的。
Digilent 基于Xilinx Zynq 7020 的嵌入式视觉套件对于任何想要开发自己的嵌入式视觉产品和应用程序,或了解更多嵌入式视觉概念的人来说,这是一个有价值的工具。该套件包括Digilent (164-3487) Zybo Z7-20 Zynq-7000 ARM/FPGA SoC 开发板, (174-1555) Pcam 5C 5百万像素彩色摄像头模块和 15 针扁平柔性电缆 (FFC)。
Digilent 提供了一个演示项目 让用户开始使用捆绑包。该演示将视频数据从图像传感器通过 (164-3487) Zybo Z7 HDMI 端口传递到显示器。演示中使用的所有 IP 都是免费和开源的,包括 D-PHY 接收器、CSI-2 解码器、拜耳到 RGB 转换器和伽马校正。
您可以在上一篇文章中了解更多信息。
使用嵌入式视觉包的人工智能手写数字识别
Digilent 使用 Embedded Vision Bundle (175-2109) 及其 Pmod MTDS 多点触控显示系统作为用户界面并显示识别过程的结果,通过人工智能实施了教科书版的数字识别作为概念验证。
这本使用低成本 FPGA 板实现手写数字识别的教科书演示了在这样的系统上实现这种具有深度学习的人工神经网络是可能的。 MNIST 测试图像达到 95.2%。
您可以在上一篇文章中找到详细信息。
在家中构建嵌入式测量系统
借助 Digilent Eclypse Z7 (195-3771) , Zmod ADC 1410 (195-3772) 和 Zmod DAC 1411 (195-3773) , 工程师可以创建嵌入式测量系统,专门用于采集、处理和测量与周围世界相关的信号它们被应用于工业和科学监测与控制等各种应用,并且越来越多地成为“边缘”网络系统的一部分,融合了人工智能和机器学习技术。
Eclypse 的软件框架提供了 FPGA IP 和一个通用的硬件抽象层,它向用户公开了一个简单的 API - 想一想打印机的软件驱动程序是如何使用软件语言工作的,并最终利用 FPGA 令人难以置信的强大功能和灵活性!
在家开发 SMART 系统
Xilinx’s Ultrascale+ MPSoC 器件提供 64 位处理器可扩展性,同时将实时控制与用于图形、视频、波形和数据包处理的软硬引擎相结合。工程师可以利用该器件为无线、下一个等应用创造无限可能一代 ADAS 和工业物联网。
Digilent的Genesys ZU-3EG (200-3904) 是一款功能强大的 Zynq UltraScale+ MPSoC 开发板,加载了外围设备和广泛的附加模块硬件生态系统。Genesys ZU 设计有优化的规格、强大的多媒体和网络连接接口,具有强大的功能文档库,让您快速开始 AI、研究、云计算和嵌入式视觉应用程序。
工程师们可以在RS components网站上购买所有Digilent工具,上门领取。WFH不再是项目延期的理由。这些开发板和USB测试测量设备使研究和设计团队能够开发嵌入式和计算机系统在不同的位置。
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