Ein Bereich, in dem künstliche Intelligenz (KI) die Grenzen des technologisch Machbaren immer weiter verschiebt und zu einem unverzichtbaren Werkzeug im Kampf gegen Umweltprobleme wird, ist die ökologische Nachhaltigkeit.
Werfen wir einen Blick auf fünf Bereiche, in denen KI zur Verbesserung der Umwelt beiträgt:
- Klimaüberwachung und -vorhersage: KI kann riesige Datenmengen von Sensoren und Satelliten verarbeiten, die zur Verbesserung der Genauigkeit von Klimamodellen genutzt werden können. Dies führt zu einer Verbesserung der Vorhersagen von Wetterverläufen und Klimaveränderungen, sodass die Auswirkungen von Umweltmaßnahmen besser eingeschätzt werden können.
- Nachhaltige Landwirtschaft: Intelligente Landwirtschaftstechnologien tragen zur Transformation der Landwirtschaft bei, indem sie Sensoren zur Überwachung der Bodengesundheit, Drohnen zur Überwachung der Land- und Pflanzenwachstums sowie Satelliten zur Wetterüberwachung einsetzen. KI kann dazu beitragen, den Einsatz von Wasser, Düngemitteln und Pestiziden zu optimieren, was zu nachhaltigeren Anbaumethoden und höheren Erträgen führt.
- Artenschutz: KI-gesteuerte Drohnen und Kamerafallen werden eingesetzt, um Wildtierpopulationen zu überwachen und Wildereiaktivitäten zu verfolgen. Maschinelle Lernmodelle analysieren Bilder und Videos, um Arten zu identifizieren und illegale Aktivitäten zu erkennen, und liefern so wertvolle Daten, die die Schutzbemühungen unterstützen.
- Erneuerbare Energien: KI kann den Einsatz und die Verwaltung von Energiequellen optimieren, beispielsweise bei herkömmlichen Solar- und Windenergieanlagen, aber auch bei potenziell neuen Energiequellen, die Energie aus Bewegung (Wellen) gewinnen, wie beim WITT-System. Durch die Vorhersage von Energieerzeugung und -bedarf trägt KI dazu bei, erneuerbare Energien effektiver in das Stromnetz zu integrieren, was wiederum die Abhängigkeit von fossilen Brennstoffen verringert und sauberere Energielösungen fördert.
- Abfallwirtschaft: Maschinelle Lernmodelle können verwendet werden, um verschiedene Arten von Abfallstoffen zu identifizieren und zu kategorisieren. Wie im folgenden Video zu sehen ist, zeigt Jude Pullen bei seinem Besuch bei Lion Vision, wie mithilfe einer hochmodernen NVIDIA-Plattform Vapes, die gefährliche Lithium-Ionen-Batterien enthalten, vor dem Zerkleinern erkannt werden können, wodurch die Gefahr von Chemiebränden in Recyclinganlagen verringert wird und verhindert wird, dass sie auf Deponien gelangen.
Oben: George Hawkins (Lion Vision) und Jude Pullen (Berichterstatter für die RS Group) vor dem Machine-Learning-System, das auf NVidia läuft und darauf trainiert wird, E-Zigaretten, Batterien und Süßigkeiten zu erkennen!
NVIDIA engagiert sich für Nachhaltigkeit, was sich in der kontinuierlichen Innovation und Entwicklung von KI-Technologien zeigt, die Umweltverantwortung und Effizienz fördern, wie aus dem Nachhaltigkeitsbericht des Unternehmens aus dem Jahr 2024 hervorgeht. Mit seinen Produkten und Plattformen, wie dem NVIDIA Jetson AGX Orin 64G Development Kit (253-9662) , leistet das Unternehmen einen wichtigen Beitrag zur Entwicklung verschiedener Initiativen für ökologische Nachhaltigkeit.
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