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[第一次用Jetson Nano 就上手]Developer Kit開箱、介紹、比較(繁體)

作者 吳怡庭
材料表 NVIDIA Jestson Nano Developer Kit

 

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一、什麼是NVIDIA Jetson?

在開始介紹NVIDIA Jetson Nano前,我們先來了解一下NVIDIA Jetson。

NVIDIA Jetson 是NVIDIA為嵌入式系統設計的人工智慧平台,其中除了我們這次要介紹的NVIDIA Jetson Nano 以外,還包含了TK1、TX1、TX2、Xavier NX、AGX Xavier ,這一系列皆使用相同的架構和 SDK,並且都使用NVIDIA開發的Tengra處理器,包含有圖形處理器、音效處理器、南北橋晶片和記憶體控制器等功能。

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二、認識NVIDIA Jetson Nano

尺寸只有 70 x 45 mm 大小的 Jetson Nano是Jetson 系列中最小的裝置,並且具備了472 GFLOP 的運算能力,能夠同時執行多個神經網路(包含TensorFlow,PyTorch,Caffe / Caffe2,Keras,MXNet等),以及同步處理數個高解析度感應器,而只需耗費 5 到 10 瓦特。

NVIDIA Jetson Nano技術規格:
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(內容轉載自NVIDIA官方頁面:https://www.nvidia.com/zh-tw/autonomous-machines/embedded-systems/jetson-nano/)

三、Jetson Nano 開發套件實體開箱

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外盒依然是以NVIDIA的招牌綠色來做設計,十分顯眼。

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打開後可以看到裝著Jetson Nano的防靜電袋。

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打開包裝,這就是Jetson Nano 開發套件實體的樣子啦!

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換個角度可以看到最上層的是內建的散熱葉片,散熱片底下就是核心──Jetson Nano的主板,主板底下則會連接到I/O板。整體是以兩塊板子組成,方便大家進行開發。

以下是I/O板的規格:
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(內容轉載自NVIDIA官方頁面:https://www.nvidia.com/zh-tw/autonomous-machines/embedded-systems/jetson-nano/)

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Jetson Nano的背面有許多金屬凸點,所以使用時千萬不要放在金屬物品上,不然會導致短路!

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NVIDIA也很貼心的提供了能夠摺成立體支撐架的紙卡,上面印有摺法和使用方式的教學步驟。

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按照步驟將紙卡摺好放進紙盒內,再將Jetson Nano放上去,使用時就不怕會短路啦!

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盒內還附有一張入門使用介紹紙卡,可以透過上面的指示插入SD卡和接上螢幕、鍵盤、滑鼠、電源,如需要其他的說明,也可以掃描紙卡上的QR code或是點選下面連結進入網站頁面。
https://developer.nvidia.com/embedded/learn/get-started-jetson-nano-devkit

四、Jetson 系列比較

以下為Jetson 系列的規格比較表,大家可以依自己的需求來做選擇,而TK1以及TX1現在已經有規格更好的裝置可替代,所以表中不列入比較:
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(內容轉載自NVIDIA官方頁面:https://www.nvidia.com/zh-tw/autonomous-machines/embedded-systems/)

相較於TX2、Xavier NX、AGX Xavier高規格且高售價的裝置,Jetson Nano可以用較便宜的價格換來一定程度的表現,很適合入門使用或是maker開發、應用在AIoT實作上。

五、效能比較

這邊提供官方給出Jetson Nano與其他SBC的效能比較圖:
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(內容轉載自NVIDIA官方論壇:https://devblogs.nvidia.com/jetson-nano-ai-computing/)

由於記憶體容量有限、網絡層不支援或軟硬體限制等原因,經常發生DNR(未運行)結果。而Jetson Nano能夠執行不同種的神經網路模型,並有著穩定的表現。

也可參考下圖Jetson Nano 與Raspberry Pi 3(配備Intel神經運算棒)、Edge TPU 的推論效能比較數據:
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(資料來源:NVIDIA)

六、Jetson Nano VS Raspberry Pi 4B

除了上述的裝置,現在最常拿來與Jetson Nano比較的莫過於Raspberry Pi 4。話不多說先上圖。

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外觀上可以明顯的看出Raspberry Pi 4B板子較小,由於Jetson Nano本身就含有散熱葉片,高度高出不少。

讓我們來看看它們規格有什麼不同:
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Jetson Nano 的GPU可用於跑神經網路和訓練,若是Raspberry Pi要做AI運算,就需要使用神經運算棒等運算裝置來輔助;記憶體方面雖然兩者規格相同,但Raspberry Pi 占用的內存很小,而Jetson Nano 包括內建的Ubuntu系統和GPU都會吃掉不少記憶體資源;Raspberry Pi的電源耗用較低,一般常見的5V2A就能夠正常的使用,Jetson Nano 若使用5V2A電源可能會發生電量供應不足的狀況,建議使用5V3A甚至是5V4A的電源;其餘WIFI、藍牙、音訊輸出等功能Raspberry Pi都有內建,使用起來較為方便,Jetson Nano則需要外接相關設備。

兩者相比較下各有優勢,無論是價格考量、操作系統、內建功能,都可以依照個人需求去做選擇。

 

本次介紹到這邊先暫時告一個段落,未來我們將會推出更多Jetson Nano相關的文章,有興趣歡迎關注我們!

看完文章想要使用Jetson Nano實作的朋友可以點此取得Jetson Nano開發套件。

 

資料來源&相關連結:

Jetson Nano官方頁面:https://www.nvidia.com/zh-tw/autonomous-machines/embedded-systems/jetson-nano/

Jetson Nano wiki:https://elinux.org/Jetson_Nano

Jetson系列官方頁面:https://www.nvidia.com/zh-tw/autonomous-machines/embedded-systems/

Jetson 論壇:https://devtalk.nvidia.com/default/board/139/embedded-systems/1

Raspberry Pi 4官方頁面:https://www.raspberrypi.org/products/raspberry-pi-4-model-b/specifications/

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