物联网-您的关键流程元素

您的流程设施内的关键要素不应该只是偶然。

想象一下这个场景，它是一天中最繁忙的时段，你的流程是100%运行的。运输系统每小时处理超过1000个包裹，保证第二天交货。然后，突然间，主进给电机失灵，输送机嘎然而止。所有的包裹都被困住了，隔夜送达的卡车仍然空着，那些保证第二天交货的客户很快就会失望。在最好的情况下，你可以通过手工制作包裹，你可以通过手工程序获得这些包裹，或许还可以依靠善意和加班来把你的包裹送出门外，但是对你的顾客来说已经迟了。

现在，在这段时间里，你有一个系统故障和一个需要更换的发动机。 如果你有前瞻性的计划，可能是一个简单的替换案例，所以停机时间+工作成本+安装成本+人员加班费+额外的运输费用，以保持您的服务水平协议，如果你幸运，你会得到一点奖励，十万英镑。 不过只有在不到一个小时的时间内完成修复才能获得。

好的，为什么上次维修检查时没有人查看这个电机呢？ 如果不是这样，那将会有所帮助。 那么实际上在日常维护过程中，电机的运行特性是否会被检查呢？ 如果是这样，你只是在测量这个时间点，这可能是孤立无意义的。

现在，如果这台电机能够提前通知它将要发生故障，或者它不能有效运行，那么如果它还能为您提供在处理时几乎没有影响的情况下使其脱机所需的数据 设施，从而使您有机会，计划，订购和实施成本更低的变化，从1000英镑给您带来更多的变化。

这实际上是RS Nuneaton的设施经理Neil Burrows所做的。 在上层，处理层和下层的调度台之间，有两台主电机驱动输送机系统，如果其中任何一个发生故障，则整个系统备份。 另一个问题是没有新的东西可以被添加，并且传送带上的当前工作不容易被访问。

Neil需要的解决方案是在问题出现之前就确定问题。 此外，他们需要发送仅与电机功能相关的数据，并可以在智能资产管理仪表板上查看。 经过讨论并观察了一些场景后，得出的结论是使用Beckhoff提供的边缘计算解决方案和系统网关来发送数据。

下图显示了安装在电机外壳上的振动和温度传感器。

Beckhoff嵌入式PC模块位于下方控制面板的右上方，I / O和以太网位于任一侧。. 

需要收集的数据才能真正洞察电机的性能，包括以下内容：振动，温度，谐波和电流。 使用这些数据收集，很容易看到电机是如何运作的。 使用节点红色编程为每个元素设置了限制，并且可以记录和检索超出正常工作参数的偏差以用于数据分析。

这些数据由嵌入式CPU模块处理，通过以太网传送到室内自动化网关（如下所示），发送到云端，由智能资产管理系统提取。 从这里可以集成到基于供应商的API来自动订购备件，如果需要的话甚至可以使用新电机。

而且，使用智能资产管理系统，Neil可以根据收到的数据建立工程订单。 这可能是派工程师去调查，或者如上所述下订单。

这种方法的最大好处是任何问题都可以快速识别，并在发生任何故障之前采取适当的行动。 不再依赖于将价值100,000英镑的零部件作为库存，因为有了这些数据，发生重大故障的可能性就会降低，并且在很少或没有影响的情况下系统可以脱机 在整个系统上。 通过这种方法，Neil和他的团队可以放心，他们通过变得不那么被动和更有计划的方式为业务带来了实实在在的节约，现在决策基于数据，行动变得不那么紧迫，系统正常运行时间被保留溢价。

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