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HARTING认为工业4.0将物联网(IoT),云计算,先进的数据处理和其他高级技术整合到生产和制造系统的核心中。它允许虚拟和嵌入式生产过程通过网络物理系统合并,使智能对象能够相互通信和交互。
工业4.0利用云计算和物联网来处理通常由人和机器内部管理的过程,并将它们转移到可以在世界任何地方管理的云。
新的机遇
工业4.0有潜力为制造业和国家经济创造大量增长机会。由于与工业4.0概念和应用相关的技术进步,个人需要更多的IT和分析技能。基于工业4.0项目的成功构想和实施,这些技能是必要的。要么在内部,作为您的团队的一部分,要么可以使用知识渊博的供应商和系统集成商进行采购。
如果一个组织的内部资源能够管理一个基于工业4.0的项目,那么就必然需要某种形式的再培训或重新培训,以帮助缩小正在出现的IT技能差距,这种差距随着技术和工业4.0概念的发展而变得越来越突出。
归因于工业4.0趋势的更高的就业水平可能取决于组织如何成功应用其学习来创造更高的效率,开发新产品或解决方案并降低成本。
使企业更具有竞争力
采用工业4.0主导战略的公司可以更具竞争力。 例如,采用工业4.0战略,使组织能够生产模块化生产工厂,可以带来诸如增加生产过程灵活性等益处。 这可以增加生产量,提高生产效率并减少浪费,同时更容易和更快地满足客户的要求。
采用工业4.0战略并不一定意味着对工具,新机器的高投入,也不一定要等待建立一个全新的“智能工厂”。 通过集成可充当数据收集界面的技术,组织可以在其现有的传统设备中解锁“智能工厂”。 然后可以分析这些数据,并利用独特的组织数据实时通知生产和其他业务相关的决策。
这些技术可以很容易地集成到现有设备中,无需重新设计或购买新设备。 通常这些设备可以收集数据并将其传输到云端,从而实现多站点数据访问,从而使集成和分析变得简单。
创新的技术和软件
所有业务流程的不断推进的数字化正越来越多地将注意力转移到客户的利益上,这些好处可以由以前独立的子系统的有效组合产生。随着工业4.0成为越来越流行的趋势,这些流程和系统必须不断发展和培育,以满足所有利益相关者的需求和要求,无论是在管理层面,实施层面还是在现场层面。
工业4.0趋势的不断增强可能对几个不同市场的转型产生重大影响,包括铁路、能源、交通、自动化以及可能更重要的制造业。
HARTING在工业4.0中发现了以下六大趋势;模块化、识别、集成、定制、微型化和数字化。这六个主要趋势代表了硬件和软件的各个发展领域,为未来技术创新的扩展铺平了道路。
挑战实施
随着数字技术所有这些领域的进步,工业4.0的集成应该比现实更加顺利。这里面临的一个主要挑战是使所有这些新设备都能够进行注册,并与无缝集成所需的软件进行链接。
特别是缺乏现有的工具,可以使硬件更加简单地集成到涵盖不同制造商和不同技术的软件环境中。
开源软件解决方案可以帮助克服这一障碍,但在很多情况下,由于行业缺乏标准化和缺乏对可用的知识的了解,也存在障碍。
组织往往遵循特定的路线,或者转向现有的供应商,采用他们历来使用的控制原则,结果是他们可能会被“锁定”,从而限制他们进入工业4.0环境或替代解决方案的思路。
未来的智能工厂
智能工厂成功的关键在于机器能够在现场层面实时沟通,并具有智能功能,可将所有数据汇总在一起,进行分析并生成有意义的见解,然后交付给管理系统。
有了统一的语言,机器之间就有了交流,使整个工厂能够进行充分的交互和集成。这种通信功能不需要内置到机器中。相反,可以在整个工厂的各个级别上添加灵活的模块化设备来捕获、处理和传输这些数据。
这一理念的一种实现方式是通过智能连接设备,例如HARTING的MICA:专用于工业应用的第一个模块化工业计算机体系结构MICA即使在苛刻的工业环境中也能轻松添加到机器和设备中,包括极端温度, 湿度。 智能硬件在机器上提供直接的数据处理,并分散收集和分析数据。
通过使用MICA,机器将在现场层面实时沟通,并将智能功能汇集到一起,对数据进行分析并产生有意义的见解,然后交付给管理信息系统。 这些灵活的模块化设备可以添加到现有设备中,以捕获,处理和传输工厂各个层面的数据:为工厂“数字化改造”创造机会。
点击这里下载HARTING的Digital Retrofit指南
http://www.harting.co.uk/digitalretrofit/