疫情期间身份验证系统

作者：曹珈铭 朗源

指导老师：杨佳庆

项目难度： 一般

设计流程图:

产品背景：

因新型冠状病毒的爆发，不少人被逼上了与死神战斗的战场，那令人闻风丧胆的可怕病毒在世界各地肆虐，死亡，离别瞬间充满了这个世界，人们都惧怕这那残暴的病毒，而作为罪魁祸首的新型冠状病毒之所以会如此猖狂，是因为他的六个特征：

特征一：伪装性强；

特征二：潜伏期超长；

特征三：传播途径多样；

特征四：高复发率；

特征五：变异性

特征六：集众“毒”之所长

就因为这恐怖的病毒的肆虐，防范病毒的扩散的工作显得格外的重要，为了对抗这种病毒，我们也想出自己的一份力，这也是疫情期间身份验证系统诞生的原因，也是为了新型冠状病毒能够更快的结束。

产品介绍：

1产品介绍

为了能够更好的控制疫情，疫情期间身份验证系统能够做到以下几点：

1. 追踪患者接触人群
2. 疫情数据及时更新
3. 语音模拟真实情景，更加人性化
4. 实现信息共享

疫情期间身份验证系统能够将人员信息进行记录，这样能够进行对风险人员精准的查询追踪，让新型冠状病毒无处可躲。

2.模块介绍

1.身份证信息确认

根据身份证号码的组成识别人员户籍地年龄等相关信息。

2.国内疫情数据

实现信息的实时更新，使用py爬取网站数据，进行数据处理分析排名，疫情重灾区一目了然。

3.路线查询板块

根据该人员的路线信息，使用py地理轨迹图的类Geolines，实现将路线整合到地图上面，以此可视化地图路线。

4.海外疫情数据实时更新板块

实现海外数据的动态显示，放眼全世界，热切关注世界疫情动态。

3.界面展示

4.信息查询

5.路线查询

引用“Geolines”这个库，然后结合一个不同城市经纬度表格，查表，实现在地图上的显示路线信息。

分工介绍：

朗源：国内疫情数据模块，语音框架，界面美化，ppt制作

曹珈铭：身份证查询模块，路线查询模块，海外数据模块，语音优化及界面框架等

展示视频：

本项目使用目的在于实现身份验证，在疫情期间这个特殊的条件之下，我们需要一个能够实时跟踪疑似人员的行踪路径，这并不是为了获取别人隐私，因为目前的情况需要时时刻刻监控着疑似症状人员的状态和位置信息，这样不仅可以方便国家对疫情的控制，也可以更好的保护那些感染病毒的患者，让更多人被拯救。不过当然，目前的该项目并不完善，要想让疫情期间的身份验证系统更加完美，我们将会于以下几个方面对其进行优化。

1. 1.路线可以优化细致到世界地图。
2. 若应用于公安系统，可以连接公安系统数据库，对于乘坐交通工具，消费位置可以更精确。
3. 可以结合硬件，添加人脸识别，身份证芯片扫描功能，不记得身份证或者忘带身份证也可以查询成功。

GitHub代码链接:

https://github.com/shiep18/EIS2020/tree/master/team/team5/project