交流电监控物联网方案基于MCC 118和树莓派

对于以高可用性为核心关注点的数据中心而言，电网为企业提供的电力中断或波动等不稳定因素尤其令人痛苦。

出于这个原因，一家中国通信公司想要监控城市 220 V/50 Hz 电网提供的电力是否存在过压和欠压。 它不仅希望收集数据，还希望在更长的时间内记录和存储数据。 此外，他们需要 10 kHz 的采样率和三相电源分析。 计划中的系统还应该发出不同的警报。

很难找到现成的解决方案，因此该公司选择了 Raspberry Pi 以及用于监控系统的 MCC 118 DAQ HAT，因为 MCC 118 可以在高采样率下以高精度测量多个模拟输入。 该板可用的开源库软件简化了对其功能的访问。

MCC 118 的 12 位模数转换器 (ADC) 具有 8 个单端输入，输入范围为 +/- 10 V，单点或波形测量的采样率为 100 kS/s。 开发人员可以在单个 Raspberry Pi 上组装多达 8 个 MCC HAT。 这样的堆栈最多可产生 64 个输入通道，最大吞吐率为 320 kS/s。

该公司的监控系统使用八个模拟输入通道中的六个进行电压测量。 对于功率计算，它使用 Python 的 NumPy 库。 该库简化了大型数组上的各种数学运算。 一旦获取的数据超过预期的周期最小值或最大值，该公司开发的软件就会将数据写入硬盘。 Raspberry Pi 的一个 GPIO 然后打开一个 LED 作为预警。

所有这些都导致了一个 24/7 全天候可用的监控和分析系统。 它的部署提高了公司设备的可靠性并减少了设施的停机时间。 在MCC网站上获取所有项目详细信息。